美国能源部开发了一种用于检测加密劫持攻击的算法 – 比特媒体

美国能源科学家部呼吁私营部门帮助商业化“重型”密码劫持检测算法, 专为数据中心设计.

在可能的合同中披露
技术可以最准确地检测非法挖矿软件, 利用主机的免费计算能力来挖掘加密货币. 据能源部科学家称, 该软件可应对加密劫持攻击蔓延的“日益严重的威胁”, 这威胁着世界各地的数据中心.

美国能源部爱达荷国家实验室的科学家希望阻止隐形采矿软件的传播, 向私营部门合作伙伴提供检测技术. 该算法扫描数据处理应用程序以查找隐藏的加密货币矿工. 它检测隐藏的挖矿软件, 使用深度学习技术, 哪个, 据研究人员称, 更精确的二元分类.

“这项发明是一项快速测试, 基于机器翻译. 它可以让您确定, 二进制文件是什么, 供在数据中心系统上执行, 不包含用于加密货币挖掘的恶意软件. 它利用深度学习的注意力机制来准确可靠地检测挖矿恶意软件, 秘密部署在高性能计算系统中. 该方法基于机器翻译, 而不是二元分类”.

该算法的详细信息仅向潜在合作伙伴开放, 该部希望参与早期检测加密劫持算法的开发和最终商业化.

夏季 2019 年，美国能源部拨款
补助金额 $1.05 百万个组织, 致力于管理能源分配的区块链平台的商业化. 根据微软最近的一份报告, 黑客越来越多地利用加密劫持攻击来分散注意力，以应对更严重的安全入侵.